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  • 我們的服務

    “1+4+N”服務矩陣

    ...
    一個平臺
    服務位置智能的一站式服務平臺
    十年積累 自主研發
    ...
    四大中心
    圍繞數據、應用、接口、可視化四大中心
    服務用戶 最佳實踐
    ...
    N種應用
    基于平臺核心衍生眾多業務應用
    數據挖掘 價值體現

    位置融算平臺 LDFP

    “位置融算平臺”致力于為企業打造全方位的位置數據解決方案,通過多樣化的位置數據采集、融合計算,消除位置數據信息孤島。平臺提供標準開放位置數據服務接口 API,可對接數據中臺或融合業務系統,結合相應的 BI 系統, 為商業智能(BI)、位置智能(LI)提供數據底座支撐,賦能企業數智化決策管理。

    LDFP 平臺介紹 平臺介紹

    平臺融合了實時定位(RTLS)、大數據(Big Data)、物聯網(IoT)、地理信息技術(GIS)、商業智能(BI)、SaaS+等新一代信息化技術。通過核心多態多源定位技術、標準化的位置融合計算引擎,滿足全方位場景穩定可靠的位置數據應用服務。

    平臺已服務超500家客戶,項目應用2000個案例,經歷近10年客戶及市場考驗和積累。

    多對象實時定位(人、車、物品、設備、托盤、叉車、拖車)多對象實時位置追蹤

    采用新一代物聯網位置傳感技術,對多種管理對象(如人員、設備、配件、物料、托盤、拖車、叉車等)進行實時位置追蹤。

    通過實時空間位置數據與業務場景的交互,實現空間位置數據價值賦能,幫助企業提升管理效率,為企業數字化轉型的提供核心驅動力。

    多定位技術融合(UWB、Wi-Fi、GPS、5G、RFID、BLE、慣導)多定位技術融合

    位置融算平臺具有高集成、高擴展的特性,支持融合多種定位技術(如 UWB、BLE、RFID、GPS、北斗、Wi-Fi、5G、慣導等)。

    平臺統一業務接口并遵循omlox標準,方便業務擴展、易于與第三方系統集成對接,從而降低企業的總擁有成本(TCO)。

    軌跡回溯及分析軌跡回溯及分析

    位置管理系統可查看某段時間內人員的歷史軌跡并回放。

    依據歷史數據,實現在崗分析、產線動效分析,幫助企業管理決策。

    當發生異常時,能回溯到在異常事件區域出現、停留的人員,對問題的追溯追責起到良好的輔助。

    動態熱力圖分析 動態熱力分析

    在業務場景中,通過位置融算平臺專業的核心智能算法,將人員或物料的空間位置數據進行統計及分析,以全區域動態熱力圖展現。

    熱力圖直觀地呈現人員或物料的實時或歷史時間段內的密集、擁堵情況,從而優化資源分配,提升企業效能,強化企業管理。

    在制品(WIP)追蹤管理

    如何持續改善并提升生產效率,并縮短交貨期?

    離散型制造中,在制品存在流轉方式多樣性、流轉過程無追蹤、過程質量難追溯等問題,導致生產效率低。

    采用物聯網定位技術及信息技術,實現在制品WIP的訂單數據、過程位置的采集及追蹤。提升現場空間利用率,提升在制品流轉效率及準確率,從而達到降本增效的目標。

    物料分揀配送效率優化

    多訂單、小批量的按單生產模式下,如何提升物料配送效率?

    生產需要的原材料通常分布在內倉和外倉的綜合環境中,材料出庫后,按線配料、配送、到貨都無系統、無業務跟蹤,導致數據的滯后或錯誤,影響有序生產。

    基于位置融算平臺,采用室內外融合定位技術,打通與上層管理系統隔閡,對配料過程復雜的數據以及物料配送進度實時跟蹤并進行追溯,提高生產及物流流程的準確性和及時性,達成降本增效的目的。

    產線分析及動態優化

    如何抓取生產過程數據,提高生產效率?

    在很多制造業場景中,因生產工藝復雜且冗長,生產資源調度困難,且由于過程數據缺失,使現場數據與系統脫節,影響生產管理效率。

    基于現有制造工藝流程,對過程中的管理對象進行身份、狀態、位置、數量、過程等數據的全面感知,完善了信息系統中缺失的過程數據,實現了管理信息化到數字化的提升。

    平倉自動化集成

    智能制造趨勢下,如何實現倉儲作業自動化集成?

    倉儲作業依靠人工,費時費力,且容易錯漏,影響作業效率。

    通過對倉儲現場物資或載具的定位,融合其他物聯網傳感技術,實現貨物的自動進出庫管理,提高作業(取貨、入庫、移庫、出庫)效率。

    ?;a安全在崗

    在安全生產的大趨勢下,如何提升企業安全生產管控能力?

    ?;a過程中極易引發安全生產事故,傳統的人工監管方式,存在諸多安全隱患。

    我們采用新一代信息技術、物聯技術、數字化技術、位置傳感技術,結合視覺AI、邊緣計算、數字孿生等應用,建設?;踩a管控一體化平臺。

    實現安全生產過程管控智能化、風險預警精準化、特種作業標準化、運維輔助遠程化,提升?;a管理的預測、管控能力,完成數字化升級,智能化賦能。

    叉車智能任務調度

    倉儲場景中,叉車作業任務繁重,如何保障安全作業的同時提升作業效率?

    人工調配任務效率低,叉車作業過程缺乏追蹤,缺少有效安全管控手段。

    通過叉車的智能化升級,提升叉車作業安全;基于智能最優化算法進行作業任務調度,同時對作業過程追蹤及管理,作業后的效率分析,支撐管理及決策;通過全生命周期管理,實現降本增效,提高車輛的使用率及投資回報率

    智能安全點巡檢

    在巨大的生產壓力下,如何在保證生產任務的同時提升安全性?。

    人員行為不規范、巡檢到位率確認缺失、巡檢過程中漏檢、錯檢,增加了事故發生幾率

    通過位置融算平臺,采用高精度物聯網定位技術,結合AI視頻聯動,對點巡檢任務過程的實時追蹤,在保障點巡檢人員安全的同時,提高點巡檢作業管理效率,確保企業安全有序生產。

    “位置即價值”

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    位置數據

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    應用案例

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