痛點分析

生產過程在制品(WIP)流轉效率低

流轉過程跟蹤難，過程數據缺失

生產過程質量問題追溯難

產線平衡率低，生產成本高

整體方案

基于生產工藝流程，采用工業物聯網（IIoT）技術（條碼、RFID、定位、數采、視覺AI等），對制造過程中的管理對象（如人員、車架、配件、物料、托盤、拖車、叉車等）進行身份、狀態、位置、數量、過程等全面數據感知，完善缺失的過程數據。

將過程感知數據與生產過程的業務流事件進行融合并分析，形成多維度的數據統計分析，為生產的資源調度、動態優化、管理決策提供數據支撐。

實現目標

生產過程的實時數據感知

生產過程在制品的實時追蹤，異常、質量的追溯，產品問題客觀分析，持續改進，提升現場管理能力及生產效率

綜合生產能力分析及評估

工序節拍分析、產能平衡率分析、執行與計劃比對分析等，通過客觀數據挖掘最大產能，支撐生產管理決策

全廠數據融合，實現數智化管理

各系統數據融合，數據可視化呈現，實現現場管理高效化、生產過程數據化、訂單進度精細化、生產管理智能化

在制品（WIP）位置感知

采用物聯網定位技術及信息技術（UWB、藍牙、RFID、條碼等），基于位置融算平臺 i-LDFP 核心，實現對在制品、載具、包裝等進行位置、編碼的采集，完善在制品（WIP）的業務數據缺失的位置數據。

在制品（WIP）可視化追蹤

各工序在制品數量、位置、狀態的跟蹤，異常狀況及時處理，提高流轉效率

基于GIS位置的一圖可視化追蹤及查詢，直觀呈現

在制品(WIP)動態分析

工序節拍分析，找到瓶頸工序并動態優化，通過客觀生產數據支撐生產決策及管理，實現生產過程數字化管理升級，最終達到降本增效的目標。